Os primórdios: quando os humanos se julgavam insuperáveis
Durante décadas, os jogadores de xadrez — incluindo os maiores campeões — estiveram convictos de que uma máquina nunca poderia vencer o melhor jogador humano. Esta convicção devia-se menos a uma análise racional do que a uma forma de orgulho intelectual: o xadrez parecia encarnar por excelência a forma de inteligência que as máquinas nunca poderiam reproduzir — a criatividade, a intuição, a visão a longo prazo.
Os primeiros programas de xadrez dos anos 1960 e 1970 confirmavam este ceticismo. Programas como o Mac Hack (1967) jogavam de forma mecânica, ao nível de um jogador de clube médio; foi preciso esperar pelo Belle, no início dos anos 1980, para ver uma máquina atingir o nível de mestre. Os Grandes Mestres ignoravam-nos com desprezo.
Deep Blue: o match que mudou a história
Em 1997, a IBM apresenta o Deep Blue, um supercomputador dedicado ao xadrez capaz de analisar 200 milhões de posições por segundo. O match contra Garry Kasparov, então campeão do mundo em título e n.º 1 mundial havia mais de dez anos, é apresentado como o teste supremo da inteligência artificial face à inteligência humana.
- 1996 — Deep Blue I: Kasparov vence o Deep Blue por 4–2. A máquina ganha uma partida histórica (primeira derrota de um campeão em título face a um computador em condições normais), mas Kasparov adapta-se e vence o match.
- Maio de 1997 — Deep Blue II: O Deep Blue, profundamente reconfigurado, vence Kasparov por 3,5–2,5. A partida 2 é controversa: o Deep Blue joga um lance (36.axb5, desdenhando o ganho de material por 36.Db6) que Kasparov considera impossível para uma máquina de 1997. A IBM recusa, na altura, mostrar os registos da máquina. A polémica ainda hoje persiste.
- Depois de 1997: A IBM desmantela o Deep Blue de imediato, recusando uma desforra. A história nunca ficará encerrada de forma satisfatória para Kasparov.
A controvérsia do Deep Blue: Murray Campbell, um dos criadores do Deep Blue, revelou que, no 44.º lance da partida 1, um erro (bug) fez a máquina jogar um lance quase aleatório, que Kasparov terá interpretado como sinal de uma profundidade inquietante. A ironia é que esse «lance de génio» era um erro.
Depois do Deep Blue: a era dos motores comerciais
Nos anos 2000, os motores de xadrez comerciais (Fritz, Junior, Rybka) ultrapassam rapidamente o nível de qualquer jogador humano. Vladimir Kramnik, campeão do mundo em 2006, perde um match público contra o Deep Fritz por 4–2. Em 2007–2008, as diferenças de nível entre os melhores humanos e os melhores motores atingem várias centenas de pontos Elo.
Esta situação transforma radicalmente a preparação das aberturas. A partir daí, todos os grandes mestres trabalham com motores para analisar aberturas e posições, descobrir lances que a intuição humana nunca teria encontrado e preparar variantes específicas contra os seus adversários.
Stockfish: o gigante de código aberto
O Stockfish é hoje o motor de xadrez mais forte do mundo. Baseado numa pesquisa alfa-beta, integra desde 2020 uma rede neuronal de avaliação (NNUE). De código aberto desde a sua criação em 2008, beneficia das contribuições de centenas de programadores em todo o mundo. O seu Elo estimado ultrapassa os 3600, ou seja, cerca de 800 pontos acima do melhor jogador humano.
O Stockfish revolucionou a prática do xadrez de alto nível ao permitir a qualquer jogador, a partir de qualquer computador de secretária, analisar as suas partidas com o nível de qualidade que a IBM obtinha com milhões de dólares de infraestrutura em 1997. A democratização da análise é total.
AlphaZero: a revolução da aprendizagem por reforço
Em 2017, a DeepMind (filial da Google) publica os resultados do AlphaZero, um programa de natureza radicalmente diferente de todos os seus antecessores. Enquanto o Stockfish se baseia em regras programadas manualmente e em tabelas de aberturas enciclopédicas, o AlphaZero é uma rede neuronal que aprendeu xadrez a jogar contra si própria durante 9 horas, partindo do zero, apenas com as regras do jogo.
Após 9 horas de autoaprendizagem (já ultrapassava o Stockfish ao fim de 4 horas), o AlphaZero venceu o Stockfish por 28–0 (com 72 empates) num match de 100 partidas. Este resultado estarrecedor provocou uma onda de choque no mundo do xadrez e da IA.
«Devo confessar que fiquei encantado por ver que o AlphaZero tinha um estilo dinâmico e aberto, como o meu.» — Garry Kasparov, revista Science, dezembro de 2018
O que o estilo do AlphaZero nos ensina
A análise das partidas do AlphaZero influenciou profundamente a teoria moderna das aberturas. O programa desenvolveu ideias posicionais que os humanos e os motores clássicos não tinham encontrado — nomeadamente sacrifícios de peão a longo prazo para obter a iniciativa e uma valorização extremamente alta da mobilidade das peças.
Várias ideias consideradas duvidosas pela teoria clássica foram reabilitadas pelo AlphaZero. A sua ruptura agressiva com o peão h (h4-h5) em posições calmas, em particular, foi imitada pelos melhores jogadores do mundo.
Leela Chess Zero: a IA de código aberto
O Leela Chess Zero (Lc0) é a contrapartida de código aberto do AlphaZero. Desenvolvido pela comunidade open source, reproduz a mesma arquitetura de rede neuronal e é treinado com milhões de partidas jogadas contra si próprio. O seu nível é agora comparável ao do Stockfish em muitas posições.
A coexistência destes dois tipos de motores é interessante: o Stockfish e o Lc0 têm forças diferentes consoante os tipos de posições, e as suas avaliações divergem por vezes de forma significativa. Quando os dois discordam, é frequentemente em posições de uma complexidade extraordinária.
A IA e as batotas online
A ascensão dos motores criou também um problema agudo para o xadrez online: a batota assistida por computador. Em plataformas como o Chess.com ou o Lichess, algoritmos de deteção analisam as partidas suspeitas e comparam os lances jogados com os recomendados pelos motores. A deteção é estatisticamente robusta, mas nunca é 100 % certa, o que cria polémicas recorrentes na comunidade.
O caso Niemann-Carlsen de 2022 — em que Magnus Carlsen abandonou um torneio depois de perder contra Hans Niemann, insinuando batota, antes de o Chess.com publicar um relatório controverso — é o símbolo dessas tensões. A batota continua a ser o desafio por resolver da era digital do xadrez.
Jogue xadrez na tradição do jogo físico
Numa altura em que os motores reinam, nada substitui um verdadeiro tabuleiro de madeira maciça e belas peças Staunton. O jogo físico é insubstituível para desenvolver a intuição e a sensibilidade xadrezística.
Escolher um tabuleiro de madeira →A IA transformou profundamente a teoria das aberturas — para compreender estas aberturas modernas, explore a Defesa Siciliana e o Gambito da Dama tal como são analisados na era AlphaZero. E, para a história do homem mais marcado por esta revolução, leia a biografia de Garry Kasparov.